Promedio con tabla

En este tutorial aprenderás a calcular el promedio de valores aleatorios almacenados en una tabla. Implementaremos funciones personalizadas para organizar el código y utilizaremos estructuras de datos avanzadas.
El objetivo es que comprendas cómo manejar tablas dinámicas, crear funciones modulares, y aplicar algoritmos de cálculo estadístico usando programación por bloques.

Paso 1: Declarar tabla

Comenzamos declarando una tabla que almacenará los valores numéricos.
Las tablas nos permiten manejar múltiples datos de forma organizada y eficiente.

Paso 2: Declarar las variables índice y resultado

Creamos las variables “índice” y “resultado” que nos ayudarán a recorrer la tabla y almacenar el cálculo final.
Estas variables son fundamentales para controlar los bucles y guardar los resultados intermedios.

Paso 3: Declarar la variable de la terminal

Añadimos una variable “terminal” que nos permitirá mostrar los resultados en pantalla.
Esta variable de tipo cadena actuará como buffer de salida para visualizar el proceso.

Paso 4: Declarar las funciones limpiar, llenar, calcular e imprimir

Creamos cuatro funciones personalizadas que organizarán nuestro código:

• limpiar: Resetea la tabla y terminal
• llenar: Añade valores aleatorios a la tabla
• calcular: Realiza el cálculo del promedio
• imprimir: Muestra los resultados

Paso 5: Eliminar todas las columnas de la tabla y limpiar la terminal

Dentro de la función “limpiar”, implementamos la lógica para eliminar todas las columnas existentes y resetear la terminal.
Esto asegura que empecemos con datos limpios en cada ejecución.

Paso 6: Lógica para recorrer el índice

En la función “llenar”, iniciamos la lógica de bucle que recorrerá 10 posiciones.
Establecemos el índice en 0 y configuramos un ciclo que se repetirá 10 veces.

Paso 7: Asignar valores aleatorios y crear nuevas columnas en la tabla

Completamos la función “llenar” agregando la lógica para generar valores aleatorios entre 0 y 100.
Cada valor se almacena en una nueva columna de la tabla, creando una estructura dinámica.

Paso 8: Lógica para recorrer el índice

En la función “calcular”, establecemos la lógica de bucle similar a la anterior.
Reiniciamos las variables y preparamos el ciclo para procesar todos los valores de la tabla.

Paso 9: Sumar los valores de la tabla en el resultado

Implementamos la lógica de suma acumulativa donde cada valor de la tabla se añade al resultado total.
Este paso es fundamental para calcular el promedio: primero sumamos todos los valores.

Paso 10: Dividir el resultado entre 10

Completamos el cálculo del promedio dividiendo la suma total entre 10 (número de elementos).
El promedio aritmético es la suma de todos los valores dividida entre la cantidad de elementos.

Paso 11: Lógica para recorrer el índice

En la función “imprimir”, configuramos la lógica de bucle para mostrar todos los valores.
Preparamos el índice para recorrer la tabla e imprimir cada elemento.

Paso 12: Imprimir los valores de la tabla

Implementamos la lógica para mostrar cada valor de la tabla en la terminal.
Recorremos todos los elementos y los concatenamos al string de salida con saltos de línea.

Paso 13: Imprimir el resultado

Completamos la función “imprimir” añadiendo la visualización del resultado final.
Mostramos el promedio calculado junto con un texto descriptivo y agregamos un bucle infinito.

Paso 14: Mandar llamar las funciones en el bloque principal

En el bloque principal, ejecutamos todas las funciones en orden:

1. limpiar → 2. llenar → 3. calcular → 4. imprimir
   Esta secuencia asegura el flujo correcto del programa.

Paso 15: Dibujar y configurar la terminal y probar el programa

Finalmente, agregamos un widget de terminal en el tablero para visualizar los resultados.
Conectamos la variable “terminal” al widget y probamos el programa completo.

Interfaz interactiva

✅ Conclusión:
Has creado un programa completo de cálculo estadístico que demuestra conceptos avanzados de programación:

• Manejo de estructuras de datos (tablas dinámicas).
• Programación modular con funciones especializadas.
• Algoritmos de procesamiento (suma acumulativa y promedio).
• Generación de datos aleatorios para pruebas.
• Interfaz visual con terminal integrada.

Este proyecto es fundamental para comprender cómo organizar código complejo y procesar datos de manera eficiente en aplicaciones más avanzadas.